Estudio de redes neuronales con aplicaciones al área de la salud

Abstract

A lo largo de este trabajo se estudia la teoría de redes neuronales como modelos de predicción, iniciando con la interpretación biológica hasta llegar a las bases matemáticas que sustentan el uso de éstas. Posteriormente, se pasa a la construcción de las redes neuronales usando programación en python y se explica la elección del mejor modelo a partir del empleo de métodos de validación cruzada. Todos estos pasos se usan en conjunto para la construcción de modelos de redes neuronales con aplicación a bases de datos médicos, de los cuales se obtienen ciertas conclusiones. importantes.