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https://ri.ujat.mx/handle/200.500.12107/5575
Title: | Análisis del efecto de la depredación sobre especies mutualistas |
metadata.dc.creator: | López López, Nashiely Juanita |
metadata.dc.creator.id: | 182A22002 |
Abstract: | En el mundo real, muchos factores limitantes dependientes e independientes de la densidad poblacional interactúan para producir los patrones de cambio que vemos en una población. Los seres vivos nacen, crecen, se reproducen y mueren, no obstante, sus interacciones con otras especies determinan cada una de las etapas de su vida. En este sentido, las interacciones ecológicas pueden clasificarse en positivas (mutualismos) y negativas (depredación). Las interacciones positivas son aquellas en donde dos individuos de distintas especies se benefician mutuamente, mientras que en las negativas un individuo obtiene beneficios al afectar o matar a otro individuo de otra especie. Una gran tarea de la Ecología es el desarrollo de una teoría de la organización de las comunidades [CF]. Esto significa entender las causas de la diversidad y los mecanismos de interacción. En este contexto, aparecen los modelos matemáticos y la simulación computacional las cuales son herramientas que ayudan a entender la evolución de cada una de las interacciones. En la interacción de especies se han observado fenómenos como la depredación, la competencia y el mutualismo. Un elemento importante en la relación depredador-presa es la tasa con la que el depredador consume a la presa y que se puede representar en función de la cantidad de presa y se le llama respuesta funcional (tasa de captura de presas por depredador por unidad de tiempo). Entre las respuestas funcionales más conocidas están las de tipo Holling, Beddington-DeAngelis, Hassell-Varley, Crowley-Martin, etc. [SG]. |
Issue Date: | 1-Nov-2022 |
metadata.dc.rights.license: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
URI: | https://ri.ujat.mx/handle/200.500.12107/5575 |
metadata.dc.language.iso: | spa |
Appears in Collections: | Doctorado en Ciencias Matemáticas (PNPC) |
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