Repositorio Institucional UJAT

El Repositorio Institucional de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT) tiene como objetivo preservar, difundir y dar acceso libre al conocimiento generado por su comunidad académica.

Esta plataforma permite almacenar y compartir documentos académicos, científicos y culturales como tesis, artículos, libros, materiales audiovisuales y datasets de investigación.

Facilita el acceso en modalidad *open access* a la producción intelectual universitaria.
Garantiza la preservación digital a largo plazo del patrimonio académico de la institución.
Promueve la visibilidad nacional e internacional de los trabajos realizados por estudiantes, docentes e investigadores.

Este repositorio cumple con las políticas institucionales y nacionales de acceso abierto, y está optimizado para ser cosechado por buscadores académicos como Google Scholar y servicios que implementan OAI-PMH.

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Diagnóstico de seguridad y salud en el trabajo en una empresa azucarera del sureste mexicano.
(2025-08-01) Pimienta de la Cruz, Diana Andrea; 0000-0003-4295-4147; asesorTesis
Este estudio se enfocó en una empresa azucarera cuyo proceso de producción es complejo por lo que requiere medidas de prevención y acciones de control de los riesgos laborales para garantizar la salud y seguridad laboral. El objetivo se centró en determinar las condiciones de riesgo laboral que genera la producción de una empresa azucarera del sureste mexicano, con la finalidad de proponer acciones que mejoren la seguridad y salud ocupacional. El estudio tiene un enfoque mixto basado en la metodología Mosler y las NOM-001-STPS-2008 y NOM017-STPS-2008. Los resultados indican que la empresa presenta alto riesgo de incendio o explosión porllamas abiertas debido al polvo que genera la fabricación de azúcar, aunado al uso constante de lamaquinaria de alta tensión, falta de aislamiento de los techos, mantenimiento, limpieza de las máquinas y áreas de trabajo, esto provoca sobrecalentamiento o cortos circuitos; se observa riesgo medio originado por posibles lluvias, inundaciones, sequías y altas temperaturas que agravan el riesgo anterior; riesgo bajo de accidentes como cortaduras o caídas debido a la falta de limpieza, uso de pasamanos, uso de zonas de descanso de escaleras, falta de uso de equipo de protección, entre otros. Se sugiere atender las recomendaciones de las normas oficiales de la STPS, para mejorar el programa de capacitación de personal, revisar y supervisar el uso correcto del EPP, para mejorar la salud ocupacional y la seguridad en una empresa azucarera del sureste mexicano.
Síndrome de burnout: consecuencia de factor de riesgo psicosocial en un hospital del sureste mexicano.
(2025-02-01) Segovia Montejo, Luzbia Guadalupe; 0000-0003-4295-4147; asesorTesis
En este estudio se analizaron factores de riesgos psicosocial y Síndrome de Burnout (SBO) en el personal del área de urgencia y emergencia del Hospital de alta especialidad Gustavo A. Rovirosa Pérez, para identificar criterios que permitan tomar acciones que permitan un mejor entorno organizacional. Se realizó un estudio de tipo mixto, descriptivo observacional, transversal y prospectivo; se tomó una muestra por conveniencia con 41 personas (8 hombres y 33 mujeres) y se aplicó un instrumento con 80 reactivos conformado por cuestionarios de riesgo psicosocial (NOM-035-STPS- 2018), cuestionario Maslach Burnout Inventory (IMB) y cuestionario de percepción de síntomas de estrés. Los resultados indican un alto riesgo en el entorno organizacional (82.5%); la escala de SBO mostró un nivel de desgaste profesional medio en las categorías de cansancio emocional, despersonalización, y realización personal; los principales síntomas identificados son, cansancio físico, dolor o tensión en la espalda, alteraciones del sueño, síntomas de ansiedad e irritabilidad. Estos resultados pueden deberse a los factores propios de la actividad, carga de trabajo, jornada laboral y ritmo de trabajo, alta responsabilidad en su área de trabajo, atención a múltiples tareas estresantes y desafiantes. Se sugiere revisar puntualmente las condiciones que hacen sentir inseguros a los trabajadores e involucrar a las autoridades en los análisis a profundidad de cada una de las categorías y dominios evaluados para determinar intervenciones como campañas de sensibilización al personal, revisar la política de prevención de riesgos, establecer y dar seguimiento al programa de prevención y promoción para un ambiente laboral sano.
Factores clínicos y genéticos implicados en el desarrollo del síndrome de fatiga crónica en pacientes post-covid-19.
(2025-10-17) Domínguez Méndez, Julio César; 0000-0001-9258-7125; asesorTesis; asesorTesis
La fatiga se puede clasificar como fatiga física y mental, o central y periférica involucrándose mecanismos espinales y neuromusculares respectivamente. Después de la pandemia por COVID-19 se reportaron casos de pacientes con síntomas persistentes donde el síntoma predominante fue la fatiga, surgiendo los nuevos términos de COVID-19 persistente y síndrome de fatiga crónica/Encefalitis Miálgica (SFC/EM). El SFC/EM causa fatiga persistente que empeora con el esfuerzo y presenta síntomas como dolor, insomnio y dificultad cognitiva ≥6 meses, sugiriendo una desregulación multisistémica post-infecciosa. Dentro de los posibles factores de riesgo para el desarrollo del SFC/EM se encuentran infecciones previas, la gravedad de la infección por SARS-CoV-2, sexo femenino, edad, y comorbilidades como diabetes mellitus tipo 2, hipertensión arterial sistémica, obesidad entre otros. Por otro lado, recientemente se ha observado una asociación de SFC/EM con un nivel sérico bajo de vitamina D (VD). También se han observado asociaciones de algunos polimorfismos de un solo nucleótido (SNP, por sus siglas en inglés) con el desarrollo del SFC/EM, entre los cuales destacan aquellos codificados en los genes NR3C1 (rs1866388), TNF-α (rs1800629), COMT (rs4680), TaqI (rs731236), ApaI (rs7975232) y FokI (rs2228570). En este proyecto analizamos la información de 429 pacientes, atendidos en el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ), de los cuales 120 presentaron SFC/EM (casos) y 309, individuos sin SFC/EM (controles). Las comorbilidades más frecuentemente reportadas en pacientes con SFC/EM fueron diabetes mellitus tipo 2 e hipertensión arterial sistémica. También encontramos que el genotipo AG del SNP rs1800629, codificado en el gen TNF-α, es más prevalente en individuos con SFC/EM vs aquellos sin SFC/EM (14.3% vs 5.9%, p = 0.028). Potencialmente la infección por SARS-CoV-2 podría aumentar el riesgo de desarrollar SFC/EM, especialmente en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 e hipertensión arterial sistémica, así como ser portador del genotipo AG del SNP rs1800629.
Análisis de las variables del proceso del carbón activado usando residuos de granos de café para la fabricación de supercapacitores
(2025-01-01) Pérez Aguirre, Alex; 0000-0002-6567-4263; /0000-0002-8262-695X; asesorTesis; Razo Flores, Elías
Los carbones activados (CAs) se obtuvieron a partir de residuos de granos de café. Para la síntesis se utilizó un diseño experimental con un arreglo factorial 33, tomando como factores; los agentes de activación ácido fosfórico (H3PO4) e hidróxido de potasio (KOH), el tiempo de impregnación (24 - 48 h), y las temperaturas de carbonización (600 - 800 ºC). La caracterización de los CAs se realizó mediante; Espectroscopía de Infrarrojo con Transformada de Fourier, Difracción de Rayos X, Microscopía Electrónica de Transmisión, Microscopía Electrónica de Barrido, Análisis Termogravimétrico y Fisisorción de N2. Consecutivamente se realizó el análisis estadístico utilizando el programa Minitab 18 con la finalidad de analizar el proceso de obtención del carbón activado, para posteriormente seleccionar las mejores muestras y utilizar los CAs como material activo en la aplicación de supercapacitores, en el almacenamiento de energía. Con las muestras de los CAs, se procesaron los electrodos en forma de pastillas compactadas. La caracterización electroquímica de los electrodos se lleva a cabo en configuración de dos electrodos, utilizando como electrolito acuoso KOH (5M). Los electrodos mostraron un mecanismo de almacenamiento de carga en forma de supercapacitores asimétricos o híbridos, incluida la capacitancia de Aprendizaje profundo, Atención jerárquica, Ciberseguridad, Redes neuronales convolucionales, Sistema de detección de intrusos, TransferLearning doble capa y la contribución pseudocapacitiva para los CAs, alcanzando capacidades específicas de hasta 495 F/g a 1 mA/g, usando como agente activante KOH.
ModeloTransformer para diagnosticar cardiopatía isquémica crónica derivada de diabetes mellitus tipo2
(2025-09-01) Flores Custodio, Orlando; 0000-0002-5482-6372; asesorTesis
La cardiopatía isquémica crónica (CIC) constituye una complicación frecuente en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2), y su diagnóstico oportuno resulta fundamental para mejorar el tratamiento y pronóstico del paciente. Sinembargo, el diagnóstico se dificulta por la presencia atípica de síntomas y la diversidad de factores de riesgo. Esta investigación presenta el desarrollo, implementación, optimización y evaluación de un modelo de red neuronal tipo Transformer adaptado para datos tabulares (Tab Transformer), capaz de diagnosticar CIC a partir de registros clínicos reales de pacientes con DM2. Se utilizó un conjunto de datos con información longitudinal de pacientes mexicanos atendidos en el Instituto Mexicano del Seguro Social de Michoacán, México durante el periodo comprendido entre los años 2005 y 2020. El modelo alcanzó un rendimiento destacable con una ccuracy de 87.72%, un recall de90.16% y un valor de 0.9434 para el área bajo la curva ROC. Se priorizó especialmente el recall como métrica principal, aspecto crítico en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. Mediante un proceso riguroso de selección de características e implementando un algoritmo genético adaptativo para la optimización de hiperparámetros, se identificaron 18 variables determinantes para el diagnóstico. El modelo TabTransformer superó significativamente a los enfoques tradicionales de aprendizaje automático como regresión logística, k-vecinos más cercanos y árboles de decisión, de mostrando una mayor capacidad para capturar relaciones complejas entre variables clínicas gracias a su mecanismo de atención. Los resultados confirman la efectividad del enfoque propuesto para el diagnóstico de CIC en pacientes diabéticos.