NARRATIVAS DE ELECCIÓN POR CARRERAS EN CIENCIA, TECNOLOGÍA, INGENIERÍA Y MATEMÁTICAS. PROSPECTIVA ESTUDIANTI

dc.contributorMAGAÑA MEDINA, DENEB ELÍ
dc.contributor.idhttps://orcid.org/0000-0002-8579-596Xes
dc.contributor.idonehttps://orcid.org/0000-0003-2319-1519es
dc.contributor.oneCISNEROS CHACÓN, EDITH JULIANA
dc.contributor.roleasesorTesises
dc.contributor.rolefouranalistaes
dc.contributor.roleoneasesorTesises
dc.contributor.rolethreeanalistaes
dc.contributor.roletwoanalistaes
dc.creatorJIMENEZ LEÓN, RODOLFO
dc.creator.idhttps://orcid.org/0000-0003-2635-9479es
dc.creator.idtwohttps://orcid.org/0000-0003-2635-9479es
dc.date.accessioned2024-04-11T23:18:29Z
dc.date.available2024-04-11T23:18:29Z
dc.date.issued2021-10-25
dc.description.abstractLa elección y persistencia en las áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas [CTIM] alrededor del mundo, son decisiones que los estudiantes moldean a lo largo del tiempo; México inicia en el marco de investigación cualitativa en los factores de incidencia en la elección de carreras CTIM para su capital humano. Esta investigación utiliza la fenomenología atendiendo a profundidad el análisis del estudio de forma descriptiva e interpretativa, para ello se siguen procedimientos sistemáticos y estándares rigurosos que van desde la firma de consentimientos informados, organización de 9 grupos de enfoque y la perspectiva crítica del Member Checking, hasta la triangulación de datos en estudiantes de bachillerato tecnológico con carácter prioritario; estudiantes de bachillerato general; estudiantes de educación superior en formación CTIM y Aliados CTIM en sus narrativas de experiencias escolar, familiar y social, a partir de un enfoque holístico de integración en intereses vocacionales; competencia económica e interés individual y situacional. Para el análisis de los resultados se organizó un mapa relacional de toma de decisiones escolar y una red semántica para la identificación de hallazgos, a través de la codificación abierta y axial en CAQDAS (Computer Aided Qualitative Data Analysis por sus siglas en inglés); se recurre a los métodos visuales, narrativos y creativos a través de la fotografía bajo el código de ética del reconocimiento, para su reflexión y comprensión. Estos diálogos aportan cuatro bases de mejora en la gestión de las organizaciones educativas y desarrollo de políticas públicas para el fortalecimiento de apoyos a la creación intelectual, fomento de habilidades para la industria 4.0, así como la divulgación científica e identidad CTIM para el capital humano.es
dc.description.pages230es
dc.divisionDivisión Académica de Ciencias Económico Administrativases
dc.educationLevel.degreeDOCTOR EN ADMINISTRACION EDUCATIVAes
dc.formatpdfes
dc.identifier.urihttps://ri.ujat.mx/handle/200.500.12107/4130
dc.language.isoafres
dc.publisher.universityUNIVERSIDAD JUAREZ AUTONOMA DE TABASCOes
dc.relation.articlesInvestigación mexicana en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática: Nueva mirada del sur-surestees
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/5es
dc.subject.keywordsCircunscripciónes
dc.subject.keywordsHabilidades
dc.subject.keywordsIdentidades
dc.subject.keywordsIntereses
dc.subject.keywordsToma de decisioneses
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