Identificación de patrones de conducta, asociadas con las barreras para el uso de innovaciones tecnológicas en estudiantes de educación superior, aplicando técnicas de minería de datos.

Abstract

El uso de innovaciones tecnológicas en estudiantes es un fenómeno social que se ha visto perjudicado por una serie de factores denominados barreras y que interfieren en el rendimiento académico de la población estudiantil en cualquier nivel educativo. En la actualidad este tema ha incrementado su relevancia debido a la dinámica social provocada por la pandemia del coronavirus, ocasionando que las actividades académicas se realicen a través de plataformas virtuales a causa del distanciamiento social. Sin embargo, ha sido objeto de estudio para diferentes autores desde hace años, los cuales han tratado de conocer y analizar los factores que han influido en la apropiación tecnológica en estudiantes llevando clases con la modalidad a distancia. Por tal motivo, el presente trabajo a través de un enfoque cuantitativo tuvo como propósito la aplicación de las técnicas de minería de datos tales como clasificación, agrupamiento y reglas de asociación, para identificar patrones de conducta relacionados con las barreras relacionadas al uso de innovaciones tecnológicas en estudiantes a partir de los datos previamente recolectados de estudiantes de licenciatura en una universidad pública del sureste mexicano. Para el desarrollo de este proyecto se seleccionaron las herramientas Orange, WEKA y Lenguaje R con las cuales se realizaron diferentes pruebas y evaluaciones que permitieron realizar un análisis de usabilidad. Asimismo, las herramientas empleadas fueron de utilidad durante las diferentes etapas del proceso metodológico KDD (Descubrimiento de Conocimiento de Base de Datos). De acuerdo con las pruebas realizadas y la interpretación de resultados, se concluye que los principales patrones de conducta en los estudiantes se relacionan principalmente con el acceso a internet, falta de atención de los profesores y uso compartido de recursos tecnológico.