Modelo gráfico causal para representar las bacterias coexistentes detonantes de vaginosis bacteriana en mujeres embarazadas

Abstract

La vaginosis bacteriana (VB) es una alteración de la microbiota vaginal caracterizada por un desequilibrio en las comunidades bacterianas, cuya composición puede variar entre mujeres y evolucionar a través de distintos estados. Comprender las interacciones entre las bacterias asociadas y su influencia en el desarrollo de la VB es fundamental para mejorar su interpretación clínica y biológica. En esta investigación se analizan dichas relaciones mediante la aplicación del Análisis de Trayectorias (AT), a partir del cual se construyen Modelos Gráficos Causales (MGC), que permiten representar y estudiar las relaciones entre especies bacterianas involucradas en esta infección. El análisis serializó con datos de 132 mujeres embarazadas entre 4 y 24 semanas de gestación. Inicialmente se construyó un modelo basado en la matriz de correlación de Pearson para identificar bacterias asociadas al diagnostico de VB. Posteriormente, se desarrollaron MGC basados en la correlación de Spearman para examinar las relaciones causales entre bacterias y analizar las transiciones entre microbiota normal (VB–), estado intermedio (I) y VB positiva (VB+). Los resultados destacan la participación de Mycoplasma hominis (Mh), Atopobium vaginae (Av), Gardnerella vaginalis (Gv), Megasphaera Tipo 1 (MT1) y BVAB2. Además, se observó que MT1 contribuye a la transición desde VB– hacia el estado I, mientras que Av y BVAB2 influyen en la transición desde I hacia VB+. Estos modelos contribuyen a comprender mejor la dinámica bacteriana asociada a la VB.