Escala quick covid-19 severity index y news 2 en pacientes COVID-19 del servicio de urgencias

Abstract

Introducción: : El uso de diferentes escalas pronosticas de mortalidad y severidad proporcionan una manera rápida, sencilla y fiable para identificar pacientes que requieren atención intrahospitalario, predecir mortalidad y severidad como la National Early Warning Score 2 (NEWS 2) ; han surgido nuevas escalas clínicas a consecuencia de la pandemia como la Quick COVID-19 Severity Index que pueden implementarse en la atención de los pacientes para mejorar la toma de decisiones desde el primer contacto en el servicio de urgencias. Objetivo: Comparar la escala Quick COVID-19 Severity Index y NEWS2 para predecir la mortalidad y estancia hospitalaria en pacientes con COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias. Métodos: La recolección de datos se realizó utilizando un formulario con las variables mencionadas aplicadas por los médicos de urgencias. Se creo una base de datos electrónica en el programa SPSS. Se utilizo un intervalo de confianza al 95% y un significado p>0.05. Se calculo la medida de riesgo OR para la mortalidad y sitio de hospitalización. Se calculó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de ambas escalas. Resultados: qCSI presento una sensibilidad del 44% y especificidad del 78% en comparación de la escala NEWS 2 con un 52% y 83% respectivamente, por lo que tiene probabilidades similares de que el paciente con infección por COVID-19 sea estratificado correctamente como grave y amerite de ingreso hospitalario. Conclusiones: Los médicos de primer contacto de urgencias deben contar con herramientas validadas para predecir mortalidad y días de hospitalización en los pacientes con COVID-19. Con lo cual se espera generar un impacto positivo en la planificación y uso efectivo de los recursos humanos y materiales para la atención de estos pacientes. Palabras clave: COVID-19, Escalas pronosticas, qCSI, NEWS 2, Emergencias.