Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos para la Prevención de la Mortalidad Materna

Abstract

El presente estudio analiza los registros abiertos de la Dirección General de Información en Salud (DGIS) correspondientes a las muertes maternas ocurridas en el estado de Tabasco entre 2002 y 2022. Se aplicó la metodología de Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (KDD) con un enfoque cuantitativo, exploratorio y descriptivo, empleando el algoritmo no supervisado Expectation–Maximization (EM) en la herramienta WEKA. El análisis permitió identificar tres perfiles diferenciados de riesgo de mortalidad materna: (1) mujeres jóvenes con escolaridad media y seguridad social, donde el principal factor es la calidad de la atención hospitalaria; (2) mujeres con baja o alta escolaridad, mayormente sin seguridad social, con muertes más frecuentes en fines de semana, asociadas a desigualdades de cobertura; y (3) un grupo crítico compuesto por adolescentes y adultas mayores, con baja escolaridad, sin seguridad social y residentes en zonas rurales dispersas. Estos hallazgos evidencian que la mortalidad materna responde a patrones sociodemográficos, territoriales y de acceso a servicios.