Generación de menús nutritivos basados en frameworks de metaheurísticas

Abstract

En el presente trabajo se propone el desarrollo de un prototipo de software generador de menús nutritivos usando frameworks de metaheurísticas. Estos frameworks buscan optimizar un modelo matemático propuesto basado en las Leyes de la correcta alimentación; cuyo propósito es generar un menú nutritivo personalizado para los 5 tiempos de comida (desayuno, colación matutina, almuerzo, colación vespertina y cena). Los frameworks fueron probados en el problema de la mochila específica mente en el prototipo LFM, el cual fue desarrollado para evaluar y analizar los frameworks de acuerdo a su funcionalidad, usabilidad y eficiencia. El pro totipo hace uso de métodos metaheurísticos de búsqueda global, computación evolutiva e inteligencia colectiva. Como propuesta para resolver el problema de la generación de menús se utilizó el framework MOEA, del cual se seleccionó el algoritmo NSGA-II. Se desarrolló el prototipo GM para generar un menú nutricional personalizado que sea variado y equilibrado desde el punto de vista nutricional, además de considerar dietas específicas con platillos del sureste mexicano. Al generar el menú se consideraron las características de los usuarios y alimentos específicos de la región, para cumplir con el modelo propuesto y con las especificaciones del menú. Los menús generados por el algoritmo contenían los alimentos adecuados para el usuario y cumplen con las calorías recomendadas durante el día. El diseño presenta una interfaz sencilla e intuitiva que no requiere de conocimientos previos en computación u optimización, además de contribuir al conocimiento de las necesidades nutricionales en la sociedad.