Evaluación de la implementación de un algoritmo clínico para la detección temprana de sepsis en el servicio de urgencias de PEMEX.

Abstract

INTRODUCCION: La carga epidemiológica global de la sepsis es difícil de determinar. Según la (OMS) afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo cada año, lo que puede provocar hasta 6 millones de muertes. En el ámbito del paciente con un proceso infeccioso, podríamos diferenciar 3 escenarios clínicos que, configuran un contexto asistencial diferente: «infección», «sepsis» y «shock séptico».

OBJETIVO: Diseñar e implementar un algoritmo clínico para facilitar el abordaje inicial (detección temprana y manejo) de pacientes con sepsis, a través de un formato sencillo de tipo algoritmo con herramientas clínicas, scores, y acciones basadas en lineamentos científicos, que permitan mejorar la atención. Se propone manejo secuencial tiempo-dependiente en coordinación con los diferentes servicios de urgencias pertenecientes a la región Villahermosa de petróleos mexicanos esto por el afluente de pacientes atendidos en esta institución, permitiendo valorar los posibles desenlaces y el impacto que tiene en el pronóstico su aplicación.

MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio clínico, prospectivo, longitudinal, descriptivo, observacional con una muestra obtenida por conveniencia, sin riesgos con previa capacitación al personal de los servicios de urgencias para su aplicación ,sé tomaran como herramientas principales para evidenciar la aplicación, un cuestionario el cual deberá estar anexado en el expediente clínico de forma física, ser realizado por médicos adscritos al servicio y la recolección de datos en notas clínicas a través del sistema SIAH de los pacientes que sean diagnosticados con sepsis o choque séptico tomando en cuenta criterios de inclusión y de exclusión establecidos. Se analizarán medidas de tendencia central (media) y dispersión para las variables cuantitativas y porcentajes para las variables cualitativas. En el análisis bivariado se empleará test de la Chi a para variables cualitativas y la «t» de Student variables cuantitativas con el programa estadístico SPSS versión 20.0. y una base de datos en formato Excel

RESULTADOS: Durante el periodo de estudio del 1ero de enero al 30 de diciembre de 2022. Se obtuvieron datos de 180 pacientes atendidos en el servicio de urgencias, un total de 105 mujeres y 75 hombres, Una vez aplicado el algoritmo clínico se obtuvieron escalas que indican riesgo alto, medio y bajo, la proporción de estas con respecto a las variables de Sepsis, Hospitalización, Ingreso a UCI y Defunción con respecto a la población estudiada 64.44%, 44.44% requirió hospitalización, 14.4% ingresó a UCI y 18% del total fallecieron en el servicio de urgencias el número de muestra de 180 pacientes fue suficiente para lograr ver una relación positiva en la predicción de sepsis, hospitalización y defunción . Se valoro la sensibilidad y especificidad que tiene este algoritmo para cada uno de los desenlaces: Sepsis (sensibilidad 70.7%, especificidad 78.25%), Shock séptico (sensibilidad 17.3 %, especificidad 100%), hospitalización (sensibilidad 73.25 %, especificidad 86.96%) defunción (sensibilidad 82.61%, especificidad 89.81%)

CONCLUSIÓN: Este algoritmo clínico es útil para la identificación y abordaje de la sepsis, con alto impacto en la morbimortalidad; una herramienta que constituirá seguridad al paciente hospitalizado. Es prioritaria la difusión en los servicios de urgencias como estrategia de primer contacto, con la automatización de este se pronostican excelentes resultados.

PALABRAS CLAVE: Sepsis, shock séptico, hospitalización, UCI, defunción.