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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/about/cc0/es_MX
dc.creatorERNESTO RAFAEL LEON CORNELIOes_MX
dc.date.accessioned2020-06-11T21:30:07Z-
dc.date.available2020-06-11T21:30:07Z-
dc.date.issued2019-10-10-
dc.identifier.urihttp://ri.ujat.mx/handle/20.500.12107/3120-
dc.description.abstractEn el presente trabajo se realizó un prototipo de sistema de alerta temprana para desborde de ríos, en el que se implementó Hardware y Software libre para lograr la transferencia de datos, donde se emplearon dos protocolos de comunicación. El protocolo clave de este desarrollo es LoRa, ya que tiene gran cobertura para transmitir en lugares con poca extensión territorial de servicios de telecomunicación; y el protocolo MQTT fue utilizado para la emisión de los datos a un sistema informático, cuyo objetivo en este desarrollo es, enviar alertas con los datos obtenidos por los sensores a una red social. Mediante la integración del Hardware y software de estándares libres y empleando el lenguaje C++, un poco de Java Script y la herramienta de programación Node-RED, se obtuvo un sistema automatizado que capta las variaciones de nivel de agua de un río mediante un nodo sensor, el cual transmite la información en tiempo real al nodo receptor, quien al mismo tiempo envía la información a una Raspberry pi, en consecuencia se encarga de registrar los datos en una base de datos y publicarlos en Twitter.es_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.language.isoenges_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.titlePrototipo de alerta temprana para desborde de rioses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/844642es_MX
dc.relation.funderNo aplicaes_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsRedes inalámbricas de sensoreses_MX
dc.subject.keywordsAlerta tempranaes_MX
dc.subject.keywordsDesastres natruraleses_MX
dc.subject.keywordsRedes socialeses_MX
dc.contributor.roleanalistaes_MX
dc.divisionDivisión Académica de Informática y Sistemases_MX
dc.description.pages87es_MX
dc.educationLevel.degreeMaestro en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.publisher.universityUniversidad Juárez Autónoma de Tabascoes_MX
dc.relation.articlesFlood early warning system by Twitter using LoRaes_MX
Aparece en las colecciones: Ciencias y Tecnologías de la Información (DACYTI)

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TesisERNESTOLEON.pdfTesis de Maestría en Ciencias de la Computación de Ernesto León Cornelio11,43 MBAdobe PDFVista previa
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