Modelado espacial como herramienta para la conservación de la fauna nativa en ambientes antropizados.

Abstract

La acelerada pérdida de biodiversidad a nivel mundial ocasionada por las actividades antropogénicas, ha fomentado la aplicación de nuevas tecnologías en ecología y conservación, tal es el caso de la teledetección aplicada. A través del modelado espacial utilizando esta tecnología, se pueden identificar variables para obtener indicadores ecológicos derivados del análisis de imágenes de satélite u otros sensores remotos, que permiten desarrollar una herramienta para identificar sitios prioritarios para la conservación de una determinada especie, o identificar su presencia. En este estudio se consideró el caso del mono aullador (Alouatta palliata), especie en peligro de extinción, y que ha utilizado como refugio los agrosistemas de cacao (uno de los pocos hábitats disponibles para esta especie en el estado de Tabasco), para desarrollar un modelo espacial como herramienta que permita aportar más elementos para su conservación. Por tanto, el objetivo de este estudio fue generar un modelo espacial incluyendo variables derivadas del procesamiento de imágenes de satélite y datos LiDAR para analizar la idoneidad del hábitat para A. palliata. El proceso requirió de buscar indicadores potenciales para el modelaje. En la obtención del primer indicador, se usaron imágenes de satélite Landsat-5 TM, para identificar el índice de vegetación asociado con la presencia del mono aullador (A. palliata) en los agrosistemas de cacao. Mediante un análisis estadístico se determinó que índices sirven como indicadores para el modelaje espacial en este caso. A través del análisis de las firmas espectrales se ubicaron zonas potenciales de alimentación para determinar el posible movimiento de los monos. El Índice de Relación de Vegetación (RVI) tuvo la mayor separabilidad espectral y diferencia estadísticamente significativa en sitios con y sin la presencia de la especie en los agrosistemas de cacao. Estos índices podrían tomarse como variables útiles para predecir hábitats disponibles adecuados para la especie. El segundo indicador, se desarrolló con base en tecnología LiDAR, una técnica de detección remota por láser que calcula la distancia del sensor al objeto, almacenando estos datos en una nube de puntos. A partir de la nube de puntos proporcionada por INEGI se crearon los modelos digitales de terreno y de superficie, para posteriormente obtener el modelo de altura del dosel de los árboles de sombra en los agrosistemas de cacao. Se aplicó un análisis estadístico entre la altura obtenida a través de los datos Lidar y los datos de altura recolectados en campo, para el cálculo de la media del Modelo Ajustado de Altura del Dosel. Los datos obtenidos del Modelo Ajustado de Altura del Dosel fueron validados en campo mediante el coeficiente de determinación (R2), error absoluto medio (MAE), error cuadrático medio (MSE) y el error de la raíz cuadrático medio (RMSE), con el fin de generar el mapeo del modelo de altura del dosel de los tres sitios de estudio. La altura media del dosel calculada con LiDAR en los sitios de estudio fue: 14.63, 13.84 y 13.95 m; la validación de la altura del dosel predicha por el modelo mostró una buena concordancia con el valor real, R2 de 0.86 y valores muy bajos de MAE = 1.88, MSE = 5.64 y RMSE = 2.37, lo que indicó un grado aceptable con respecto al Modelo Ajustado de Altura del Dosel entre los datos LiDAR y los datos tomados en campo. Con la integración de los dos indicadores se construyó un modelo de hábitat disponible para el mono aullador (A. palliata) en agrosistemas de cacao. El modelo se generó en el programa MAXENT, donde la curva ROC obtuvo un AUC de 0.953 para datos de entrenamiento y 0.890 para datos de validación, y una presencia de entrenamiento mínima de 0.375. El valor de significancia estadística para la presencia en la prueba binomial de omisión es 0.125 (P = 1.543 X 10-4). Las variables ecológicas que mejor contribuyeron al modelo fueron el índice de vegetación (NDVI, con una contribución al modelo de 79.94%) y las variables bioclimáticas Bio1 (Temperatura media anual, 0.23%), Bio12 (Precipitación anual, 15.57%) y Bio15 (Estacionalidad de la precipitación, 4.24%). Estas variables pueden servir como indicadores para identificar sitios de importancia para la conservación de los monos aulladores que utilizan como refugio los agrosistemas de cacao. Esta investigación demostró que es posible obtener indicadores ecológicos mediante la aplicación de técnicas de teledetección, para predecir hábitats disponibles para la fauna nativa en ambientes antropizados. Se recomienda estimar más variables a partir de datos derivados de la teledetección, que permitan modelar el nicho ecológico de Alouatta palliata.