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https://ri.ujat.mx/handle/20.500.12107/2244Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 | es_MX |
| dc.date.accessioned | 2018-04-10T03:53:32Z | - |
| dc.date.available | 2018-04-10T03:53:32Z | - |
| dc.identifier.uri | http://ri.ujat.mx//handle/20.500.12107/2244 | - |
| dc.description | Mediante el uso de los modelos loglineales se pueden realizar tablas de contingencias<br />que son estudiadas con dos modelos; el modelo loglineal general y el modelo de logit.<br />Los algoritmos que se utilizan para estimar los parámetros de los modelos loglineales<br />son: 1) el de máxima verosimilitud (MV). 2) el de cuadrados mínimos ponderados<br />(CMP). En este trabajo se define el modelo loglineal, así como el algoritmo para<br />calcular los estimadores usando el m´etodo de m´axima verosimilitud, proporcionando<br />ejemplos donde se utiliza dicho método en diferentes modelos como de asociación, de<br />logit, de productos cruzados, entre otros y que tiene la forma C ln(m) = XB, además<br />se proporciona un programa hecho en lenguaje MatLab, con el fin de poder realizar los<br />cálculos pertinentes. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.title | Modelos loglineales | |
| Aparece en las colecciones: | Vol. 5, Núm. 1 (2006) | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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