Repositorio Institucional UJAT
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Item type:Ítem, Nanopartículas de Al2O3-SiO2 como aditivos en fluidos de inundación de baja salinidad para el recobro mejorado de aceite(2026-06-01) Macias Collado, Katherine; 0000-0002-4883-7067; 0000-0002-5644-3842; asesorTesis; colaborador; Viridiana Wendy Velázquez Vázquez , Viridiana WendyEn los últimos años, las técnicas de recobro mejorado de aceite (EOR, por sus siglas en inglés “Enhanced oil recovery”) han cobrado relevancia debido a la progresiva disminución de producción en los reservorios maduros. Dentro de estas técnicas, la inyección de fluidos de baja salinidad (LSWF, por sus siglas en inglés “Low salinity waterflooding”) ha demostrado gran potencial debido a su capacidad para alterar la interacción roca-fluido y mejorar la mojabilidad del crudo. Sin embargo, su eficiencia se puede ver limitada debido a la estabilidad del sistema y las condiciones del reservorio. En este contexto, el uso de nanopartículas como aditivos en la inyección de fluidos ha cobrado relevancia como una prometedora alternativa para mejorar los mecanismos de recobro. El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar el efecto de nanopartículas de Al₂O₃, también conocido como alúmina y nanocompuestos Al₂O₃–SiO₂ en procesos de LSWF, considerando la influencia de la fase cristalina, la modificación superficial y la composición iónica del medio. Para ello, se sintetizaron materiales mediante dos rutas químicas, obteniendo fases cristalinas como bayerita, boehmita, η-Al₂O₃ y γ-Al₂O₃ mediante tratamientos térmicos controlados. Los materiales fueron caracterizados mediante difracción de rayos X (DRX), espectroscopía infrarroja (FTIR), análisis termogravimétrico y calorimetría diferencial de barrido (TGA/DSC), así como fisisorción de nitrógeno (BET/BJH), con el fin de determinar su estructura, composición y propiedades texturales. La estabilidad coloidal de los nanofluidos se evaluó mediante pruebas de turbidez, dispersión de luz dinámica (DLS), dispersión de luz electroforética (ELS) y análisis visual, en diferentes medios acuosos (H2O, NaCl, MgCl₂ y MgSO₄). Asimismo, se realizaron pruebas de mojabilidad mediante ángulo de contacto sobre pastillas de CaCO₃ envejecidas en crudo. Además, se realizaron pruebas de viscosidad aparente en sistemas crudo-aguananopartículas y la composición del crudo fue evaluada mediante un análisis SARA. Los resultados mostraron que los materiales en fase η-Al₂O₃, particularmente aquellos modificados con bajas concentraciones de sílice, presentaron mayor densidad de grupos hidroxilo, mayor área superficial específica y mejor estabilidad coloidal. Estas características favorecieron una mayor interacción con la superficie mineral y una modificación más eficiente de la mojabilidad hacia condiciones mojadas por agua. En contraste, los materiales en fase γAl₂O₃ mostraron menor estabilidad debido a la reducción de grupos superficiales activos. Las suspensiones más estables, especialmente en medios con NaCl y MgCl2, presentaron mayores reducciones en el ángulo de contacto, lo que evidencia una relación directa entre estabilidad coloidal y alteración de mojabilidad. Asimismo, se observó un incremento moderado en la viscosidad aparente en presencia de nanopartículas, atribuido a interacciones con las fracciones pesadas del crudo, lo cual puede contribuir a mejorar la relación de movilidad durante el desplazamiento. En conjunto, los resultados demuestran que la combinación de fase η-Al₂O₃ con bajo contenido de sílice representa una configuración favorable para la formulación de nanofluidos en procesos de LSWF. El control de la fase cristalina, la modificación superficial y la composición iónica del medio resulta fundamental para maximizar la eficiencia del recobro, posicionando a los nanocompuestos Al₂O₃–SiO₂ como una alternativa viable y prometedora para aplicaciones en recuperación mejorada de petróleo.Item type:Ítem, Aplicaciones industriales y medioambientales de un biotensioactivo de origen vegetal con base en características fisicoquímicas y balance hidrofílico-lipofílico (HLB)(2026-07-01) Cortaza Torres., Nancy Cristel; 0000-0002-8007-7221; 0000-0003-0360-4654; colaborador; Ojeda Morales, Marcia EugeniaLos biotensioactivos terpénicos son una alternativa natural para reducir la tensión superficial del agua, incrementando así la solubilidad y disponibilidad de compuestos orgánicos. Por otra parte, uno de los problemas ambientales del estado de Tabasco son los siniestros causados por negligencias antropogénicas durante el manejo, transporte o procesamiento del petróleo. Para minimizar el impacto se aplican diversos tensioactivos químicos, lo que ha propiciado la “limpieza de los ecosistemas” así como la mortalidad de los factores bióticos. Este estudio propicia la aplicación de un aceite vegetal de baja toxicidad que tenga la capacidad de reducir la tensión superficial, por lo que, se evaluó el aceite del árbol jaboncillo (Sapindus saponaria L.) obtenido a partir de la raíz, tallo, hojas, flor y fruto, por el método soxhlet y supercrítico con CO2. Los analitos se identificaron en ambos métodos de extracción mediante GC-MS, confirmando que el fruto presentó un rendimiento de aceite significativamente superior al de las demás estructuras del árbol. El componente más representativo del fruto fue ácido oleico con 60.15% obtenido por soxhlet y 53.61% obtenido por supercrítico con CO2, además de 12 analitos adicionales en el aceite esencial. El balance hidrofílico-lipofílico (HLB) fue determinado por el método de contribución grupal de Davies, el resultado se registró en 5.1236 representando un agente emulgente (w/o). El análisis por FTIR determinó bandas de -OH, -C=O, C-H, y C=C asociados con una estructura triterpénica representativa de las saponinas. La tensión superficial y concentración micelar crítica del aceite esencial del fruto fue de σ = 52.5 mN/m y CMC= 4.55015𝑥10−05 µM.Item type:Ítem, Sistemas cerámicos MASZr y su comportamiento dieléctrico.(2026-06-01) Cortazar Jiménez, Praxis; 0000-0003-3045-5308; 0009-0005-7615-2355; asesorTesis; colaborador; García Hernández, ZureimaEl presente trabajo tuvo como objetivo sintetizar y evaluar materiales del sistema MASZr (Al₂O₃–MgO–SiO₂–ZrO₂) como posibles cerámicos dieléctricos/aislantes para condiciones térmicas exigentes. Se compararon dos rutas de síntesis: Método de Estado Sólido (MES) y Método de Sales Fundentes (MSF), empleando tres composiciones convariaciones en ZrO₂ y MgO. Los materiales fueron conformados, sinterizados a 1200 °C y caracterizados mediante densidad por Arquímedes, DRX, refinamiento Rietveld, SEM/EDS, DSC-TGA y espectroscopia de impedancia. Los resultados mostraron que ambos métodos permitieron obtener materiales densos, con viabilidades cercanas al 9095 %. La DRX confirmó una matriz predominante de α-Al₂O₃, acompañada de fases secundarias como MgAl₂O₄ y ZrO₂ monoclínico. El análisis eléctrico evidenció comportamiento NTCR, con disminución de la impedancia al aumentar la temperatura. La composición M3, con mayor contenido de MgO, presentó el mejor desempeño aislante, alcanzando resistividades del orden de 10⁹ Ω·m. En conclusión, el desempeño dieléctrico del sistema MASZr depende de la relación composición–método de síntesis–microestructura, siendo M3 la formulación más prometedora para aplicaciones de aislamiento eléctrico a alta temperatura.Item type:Ítem, Diseño de modelos explicativos de aprendizaje automático para detención de insuficiencia renal(2026-06-01) Hernández-Gaspar, Simón Javier; 0000-0002-0324-9886; asesorTesisLa presente tesis aborda el desafío de la detección temprana de complicaciones renales en pacientes con diabetes tipo 2 mediante el uso de Inteligencia Artificial Explicable (XAI). El objetivo central fue evaluar y comparar la eficacia de modelos intrínsecamente interpretables frente a explicaciones post-hoc para garantizar diagnósticos precisos y transparentes en el entorno clínico .La investigación se desarrolló en tres fases críticas en la primera, se validó el algoritmo Explainable Boosting Machine (EBM) utilizando un conjunto de datos internacional (UCI) de enfermedad renal crónica, logrando una precisión del 99%e identificando marcadores bioquímicos clave como la gravedad específica y la creatinina se rica. En la segunda fase, se analizó el dataset DiabetIA (42,182 instancias de población mexicana), donde el modelo Random Forest alcanzo un rendimiento del 80%. Mediante la técnica LIME, se demostró que, en el contexto nacional, la hipertensión esencial y la edad son los factores de riesgo dominantes. Finalmente, se realizó una auditoría de interpretabilidad cruzada comparando EBM y SHAP. Los resultados revelaron una vulnerabilidad crítica en los modelos: un sesgo que tiende a subestimar el riesgo en pacientes normotensos (Falsos Negativos), donde la ausencia de hipertensión oculta otras señales de alarma. Se concluye que la integración de XAI no solo iguala el rendimiento de los algoritmos de caja negra”, sino que actúa como una herramienta de auditoría clínica indispensable para reducir omisiones diagnósticas y fortalecer la medicina de precisión en el sistema de salud mexicano,Item type:Ítem, Catálogo digital de plantas medicinales con recursos multimedia y modelado 3D para el aprendizaje y la divulgación científica(2026-06-01) Arias de la Cruz. , Viridiana; 0000-0002-2674-7247; 0000-0003-2094-3201; asesorTesis; colaborador; González González, Oscar AlbertoEl uso de las plantas medicinales constituye una práctica ancestral ampliamente difundida en comunidades rurales del estado de Tabasco; sin embargo, persiste una desconexión entre el conocimiento tradicional y la investigación científica, lo que puede derivar en usos inadecuados, riesgos para la salud pública y pérdida de saberes culturales. A pesar de que existen estudios científicos sobre propiedades fitoquímicas y validación taxonómica de diversas especies, la información permanece fragmentada y expresada en lenguaje técnico poco accesible para la población general y estudiantes. Ante esta problemática, la presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un catálogo digital interactivo de plantas medicinales que integra recursos multimedia y modelado 3D, bajo los enfoques de Diseño de Experiencias de Aprendizaje (LXD), Experiencia de Usuario (UX) y modelo de prototipado. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo aplicado, incorporando tradiciones como la etnografía, fenomenología, hermenéutica y teoría de sistemas. La recolección de datos se realizó mediante entrevistas, grupos focales, observación participativa y análisis documental, procesados con el software Atlas. ti para identificar patrones y categorías emergentes. Los resultados evidenciaron que la integración de modelado 3D, contenidos multimedia y visualización interactiva favorece la comprensión de conceptos botánicos y fitoquímicos, mejora la experiencia de aprendizaje y facilita la apropiación social del conocimiento científico. Se concluye que el catálogo digital constituye una herramienta innovadora para fortalecer la divulgación científica, promover el uso informado y responsable de plantas medicinales y tender un puente entre ciencia y tradición.