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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es_MX
dc.date.accessioned2018-04-10T03:23:22Z-
dc.date.available2018-04-10T03:23:22Z-
dc.identifier.urihttp://ri.ujat.mx//handle/20.500.12107/1887-
dc.descriptionObjetivo: Presentar un procedimiento de análisis confiable para evaluar la magnitud social de los problemas propios de una cadena productiva, y formular un indicador que permita ponderar con el menor sesgo posible las ideas de solución integradora para tales problemas. Material y método: Se emplearon mapas conceptuales y ontologías para integración multi-disciplinar de conceptos y definición del modelo teórico del campo de estudio. Se elaboraron grillas de comparación para equilibrar criterios y fuentes de datos, las que incluyeron informes oficiales, entrevistas e interpolaciones a partir de datos históricos y geográficos. Resultados: Diversas variables han sido partícipes durante el análisis, influyendo directamente sobre los valores cuantitativos resultantes. Conclusiones: Se utilizó la propia complejidad del problema como ventaja para disminuir los sesgos; asimismo se construyó un proceso matemático para equilibrar inconvenientes de elevada interdependencia con grandes diferencias de magnitud y gravedad.-
dc.description.abstractObjetivo: Presentar un procedimiento de análisis confiable para evaluar la magnitud social de los problemas propios de una cadena productiva, y formular un indicador que permita ponderar con el menor sesgo posible las ideas de solución integradora para tales problemas. Material y método: Se emplearon mapas conceptuales y ontologías para integración multi-disciplinar de conceptos y definición del modelo teórico del campo de estudio. Se elaboraron grillas de comparación para equilibrar criterios y fuentes de datos, las que incluyeron informes oficiales, entrevistas e interpolaciones a partir de datos históricos y geográficos. Resultados: Diversas variables han sido partícipes durante el análisis, influyendo directamente sobre los valores cuantitativos resultantes. Conclusiones: Se utilizó la propia complejidad del problema como ventaja para disminuir los sesgos; asimismo se construyó un proceso matemático para equilibrar inconvenientes de elevada interdependencia con grandes diferencias de magnitud y gravedad.-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.titleMÉTODO PARA INTERVENCIONES SOCIO ECONÓMICAS EN CADENAS PRODUCTIVAS. ESTUDIO DE CASO-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/5es_MX
dc.subject.keywordsCadenas de valor-
dc.subject.keywordsIndicadores socio-económicos-
dc.subject.keywordsÍndices-
dc.subject.keywordsAnálisis ínter-disciplinar-
Aparece en las colecciones: Núm. 48 (2011)

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