Repositorio Institucional UJAT

El Repositorio Institucional de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (UJAT) tiene como objetivo preservar, difundir y dar acceso libre al conocimiento generado por su comunidad académica.

Esta plataforma permite almacenar y compartir documentos académicos, científicos y culturales como tesis, artículos, libros, materiales audiovisuales y datasets de investigación.

Facilita el acceso en modalidad *open access* a la producción intelectual universitaria.
Garantiza la preservación digital a largo plazo del patrimonio académico de la institución.
Promueve la visibilidad nacional e internacional de los trabajos realizados por estudiantes, docentes e investigadores.

Este repositorio cumple con las políticas institucionales y nacionales de acceso abierto, y está optimizado para ser cosechado por buscadores académicos como Google Scholar y servicios que implementan OAI-PMH.

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Envíos recientes

Red neuronal convolucional con atención jerárquica para detección de intrusos evaluado con datos reales
(2025-06-01) Martínez Cadena, Rodolfo; 0000-0003-4671-0350; asesorTesis
El aumento global de usuarios de Internet ha incrementado significativamente la canti-dad de dispositivos conectados y el valor de los datos almacenados en ellos. Con más personas trabajando y estudiando desde casa, las redes se han vuelto más vulnerables a ataques ciberneti- cos, resaltando la importancia de los sistemas de detección de intrusos (SDI) como una herramienta clave en la arquitectura de seguridad. Aunque las técnicas tradicionales de aprendizaje automático han sido utilizadas en los SDI [4];[14], estas no son adecuadas para la detección a gran escala debido a sus limitaciones en el aprendizaje de características. En respuesta, los enfoques basados en aprendizaje profundo (DL) han mostrado mejoras en la precisión de detección [13];[15], pero aun enfrentan desafíos, como una alta tasa de falsos positivos. Para superar estas limitaciones, se han propuesto modelos como CANET [7], que incorporan características espacio-temporales y una pérdida de ecualización sensible al costo, logrando un rendimiento de vanguardia sin necesidad de preprocesamiento adicional de datos. Sin embargo, la mayoría de estos modelos, incluido CANET, han sido probados principalmente con datos sintéticos [5]. En este contexto, la (Transfer Learning TL) Transferencia de Aprendizaje (TL) [6] se presenta como una solución para mejorar la robustez y adaptabilidad de los SDI, permitiendo la reutilización del conocimiento en cambiantes con datos limitados. En este estudio, se aplica TL al modelo CANET utilizando datos reales de la red LITNET-2020[2], demostrando que esta combinación mejora significativamente la precisión y adaptabilidad del SDI en comparación con modelos entrenados únicamente con datos sintéticos.
Caracterización de hidrocarburos no volátiles en aguas de pozo profundo y evaluación de su viabilidad como aguas sanitariamente tolerables
(2025-11-01) Muñoz De La Cruz, Sofía Del Rosario; 0000-0002-5624-5096
En el municipio de Cunduacán, Tabasco; se han presentado accidentes por fugas de hidrocarburos. Es por lo que este proyecto tiene como objetivos el realizar análisis fisicoquímicos, microbiológicos y toxicológicos de muestras de aguas de pozos profundos de esta localidad. Para ello se realizó la caracterización fisicoquímica y microbiológica de acuerdo con las recomendaciones establecidas en las Normas Oficiales Mexicanas vigentes. Con un total de ocho muestras control y 15 recolectadas en campo, se procedió con los análisis de los parámetros iniciales como fueron pH, Conductividad eléctrica (CE), sólidos totales disueltos (STD), entre otros análisis, así como la detección de hidrocarburos no volátiles mediante técnicas espectroscópicas, la localización de microorganismos patógenos y la evaluación toxicológica de la muestra que presentó mayor concentración de hidrocarburos. Los análisis físicos de las muestras registraron valores de pH y temperatura dentro de los límites aceptables, a diferencia de la conductividad eléctrica y sólidos totales disueltos. Se reveló el contenido de derivados de petróleo, presencia de microorganismos patógenos-infecciosos y en el proceso de evaluación toxicológica se descartó un cambio significativo. En conclusión, los análisis muestran que estas aguas no son aptas para consumo humano.
Foliaciones determinadas por sistemas dinámicos no singulares en un 2-TORO
(2025-06-01) Morales Alvarez, Marcela Guadalupe; 0000-0002-3344-7656
En este trabajo, se estudia la teoría básica de 2-variedades diferenciables y su aplicación para comprender el teorema de Denjoy-Siegel en el toro 2 dimensional T2, el cual establece que las curvas integrales asociadas a un campo vectorial no-singular X de clase Cr r 2 pueden ser algunas periódicas o bien todas ergódicas. Asimismo, se aborda la teoría básica de foliaciones, y derivado del análisis de dicho teorema, se obtiene un ejemplo del concepto de foliación de codimensión1, donde las hojas sondadas por las curvas integrales correspondientes al campo X. Finalmente, para enriquecer el tema, se explica un ejemplo de Denjoy de un campo vectorial no-singular de clase C1 cuyas curvas integrales forman una 1-foliación, pero para el que el teorema de Denjoy-Siegel no aplica.
Efecto de la temperatura y la cantidad de wo3 en catalizadores de TiO2-ZrO2-WO3 empleados en la oxidación fotocatalítica solar del sildenafil
(2025-07-01) Jhatziry Hernández Sierra, Jhatziry; 0000-0002-8734-5575; 0000-0001-5400-2587; asesorTesis; asesorTesis; Rangel Vázquez, Israel
Se sintetizaron catalizadores TiO₂-ZrO₂-WO₃ con diferentes concentraciones de WO₃ (1–10%) y se evaluaron a dos temperaturas de calcinación (500 y 800 °C). Se caracterizaron mediante diversas técnicas para analizar sus propiedades estructurales y fotocatalíticas. El catalizador con 1% de WO₃ calcinado a 500 °C mostró el mejor desempeño, logrando 100% de degradación y 84% de mineralización del contaminante sildenafil, destacando que bajos contenidos de WO₃ y temperaturas moderadas favorecen la eficiencia fotocatalítica.
Interacciones microbianas en la fermentación oscura del suero de queso ácido en sistemas continuos: efecto de la microbito nativa y del lodo anaerobio granular.
(2025-11-01) Feria Lara, Andrea Lizbeth; 0000-0001-5430-9888; 0000-0002-8262-695X; asesorTesis; Razo Flores, Elías
El suero de queso es un subproducto agroindustrial que representa un riesgo ambiental considerable debido a su elevada demanda química de oxígeno (DQO). En México, el suero de queso no es tratado directamente y su manejo implica un proceso de autofermentación que afecta su posterior tratamiento. En este trabajo se usaron estrategias para valorizar el suero de queso fresco autofermentado, autofermentado filtrado y doblemente fermentado mediante la fermentación oscura y la digestión anaerobia. En la fermentación oscura se operaron cuatro reactores continuos de tanque agitado para analizar el efecto del tiempo de retención hidráulico (TRH), la carga orgánica volumétrica (COV) y la presencia de sólidos sobre la producción de metabolitos e hidrógeno. Se alcanzaron concentraciones totales de ácidos carboxílicos y etanol hasta de 20 g/L, con una velocidad volumétrica de producción de hidrógeno de 2.42 L H2/L-d (litros de hidrógeno por cada litro de suero de queso agregado al día). Se determinó que los sólidos presentes en el suero de queso autofermentado influyen en la fermentación oscura y sus rutas metabólicas. Dependiendo de los objetivos del proceso de valorización, es posible promover la producción de lactato o caproato, ajustando los valores de TRH y COV. La digestión anaerobia del suero de queso en sus distintas formas fue muy eficiente, alcanzando remociones de DQO superiores a 99 % y una velocidad volumétrica de producción de metano de 0.21 L/L-d. Estos resultados demuestran el potencial de valorización del suero de queso para la producción de ácidos carboxílicos o metano, las cuales son alternativas sostenibles para la industria quesera en un esquema de economía circular.